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文章来源:365bet官网人气:发表时间:2018-11-23 12:24

  为了参加上周在中国举行的全球CEO峰会(Global CEO Summit),我提早了两天来到深圳,因此也有机会见到自从我上次离开中国(2016年)后一直未曾谋面的当地朋友。我的朋友最早是在中国担任工程师,如今已是一家总部设于上海和硅谷的科技公司业务开发主管了。

  我见到她之后的第一个问题是:“自从上次见面后,中国发生了哪些变化?”她毫不迟疑地说:“人工智能和特朗普。”(AI and Trump)

  在美国,人工智能(AI)以及一个连智商都受到自己幕僚质疑的总统,似乎已经不是什么重要的话题了。然而,在中国,至少是在科技业界,AI和特朗普这两件事却紧密相连且备受关注?

  中国科技业界认为AI是得以与其西方同业竞争的绝佳机会。无锡中感微电子(ZGMicro)创始人暨首席执行官杨晓东在由《EE Times》出版商AspenCore主办的高峰会圆桌会议上表示,AI为中国带来了“超越西方的机会”,而不必担心如何在技术开发进度或资金方面拼命追赶。

  例如用于芯片制造的CMOS工艺技术。尽管中国在芯片制造方面投入了大量资金,但7纳米(nm)先进工艺节点仍然遥不可及,更不用说是3nm了。对于中国来说,这方面的学习曲线仍然太高。

  硬件系统架构的开发也是如此。例如PC,由于缺少x86架构方面的IP,也无法提供Windows的体验,中国先天就在全球PC市场中处于劣势。

  当智能手机出现后,中国开始对其寄予厚望。技术公司认为他们可以学习设计基于Arm和Ceva等IP供货商可授权核心的通讯/应用处理器(AP),以抓住市场机会。而今,唯一仍然屹立不摇的是华为(Huawei)旗下芯片子公司海思(HiSilicon),以及主要服务于印度、非洲和中国等地中低阶手机市场的几家本地芯片业者。相形之下,在迅速成长但又尚未明确定义的AI世界里,中国认为情势未定,谁输谁赢还不知道呢,这场比赛刚才开始。

  与此同时,美国特朗普政府不断加剧的口水战,增强了中国的团结力量。受到特朗普的刺激,这个国家决定变得更加独立。

  近几个月来,中国的采购经理指数(PMI)数字逐步降低。由于中美贸易紧张局势加剧,市场分析师将这一疲软的数字归因于出口下滑。

  据《EE Times China》的研究显示,今年中国的出口将放缓至8%。

  然而,在参与这场圆桌会议的业界工程主管中,并没有人表示自家的芯片业务直接受到美国贸易战的影响至少目前还没有。

  上海华力微电子(Huali Microelectronics Corp.;HLMC)执行副总裁舒奇说,情况可能如此,“但没有人喜欢贸易战。”随着中美两国之间的紧张关系加剧,“即使你的业务还没有受到影响,你的客户的客户也已经受到冲击了”。他解释,因为当今的全球生态系统“真正互相联系在一起了”,贸易战最终将打击到每一家公司。

  无论是在这场峰会上的中场休息还是午、晚餐的交流时刻,来自中美两国的业界高层都表达了对于贸易紧张局势的担忧。那么,最担心哪一部份呢?他们的答案几乎是一致的:“在特朗普总统指导下美国贸易政策的不可预测性。”

  在此背景下,“追求速度和规模”(Chinas speed and scale)这句话在中国科技业高层中变得普遍且琅琅上口。

  在中国广大人口且隐私性松散的背景下,对于大数据(big data)需求燃起了中国在全球AI竞赛中获胜的希望。

  同样地,中国年轻人口的庞大规模、对于STEM教育的重视,以及中国急于尽早采用技术和快速导入,都有助于这个国家的自信心不断增强。美商亚德诺半导体(Analog Devices, Inc.;ADI)中国区总裁范建人乐观预测,“中国追求规模和速度”的决心将有助于在美中贸易战中占上风。

  当然,你很难和14亿人口争辩。但中国过度依赖“速度与规模”的概念,可说是一种试图掩盖隐藏在AI和特朗普背后真正挑战的宣传手法。

  在2000年初期,有太多的中国公司投入了LCD驱动芯片的开发,但最终是许多公司相继倒闭。到了2011年,数百家中国新创公司如雨后春笋般涌现,致力于为智能型手机开发应用处理器,如今也只剩下少数几家业者幸存。过去几年来,中国发展技术的过程似乎一直在重演这样的历史。现在,又有数百家中国新创公司纷纷涌向AI。

  芯原(VeriSilicon)董事长兼总裁戴伟民质疑最终是否能有圆满的结局。他指出,中国缺乏对于IP保护的重视,往往阻碍了在中国的真正发明。戴伟民说,当中国的AI新创公司开始互相抄袭,结果当然就是悲剧收场。“他们开始削价竞争,而不是在技术的价值上竞争,最终导致每个人都陷入了价格战。”

  其他观察家则抱持了一线希望。总部位于深圳的AI新创公司云天励飞(Intellifusion)联合创始人兼AI副总裁王孝宇指出,“进入AI的门坎相当低。”这主要是因为许多科学家已经开放其AI架构了为了相互炫耀他们有多么聪明。一旦中国的AI硬件公司取得了特定的架构或算法,这个问题就会归结为数学了。“其差异化将在于硬件(AI加速),而不是软件。”

  就像对于中国AI前景的信心一样,杨晓东的看法并不像王孝宇那么乐观。他说:“切入AI领域听起来不难,但要打好这场仗并不容易。”

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